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关于机器翻译国内外研究进展的对策建议

2020-12-25 10:19:24作者：徐剑来源：江苏学会网 点击：329

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本文将就机器翻译的发展、研究现状、问题与对策等几个问题展开论述。

1949年Weaver提出机器翻译这个概念，后来随着技术的发展，到了五十年代我们使用的是规则机器翻译系统，到八九十年代相继进入到实例和统计机器翻译，到了2014年前后，以深度学习为代表的神经网络机器翻译兴盛起来，机器翻译的质量得到了很大提高，所以现在大家使用的谷歌、百度、微软以及有道的搜索引擎都是2014、2015年发展起来的基于神经网络机器翻译系统，所有这些发展都依赖于计算能力跟数据处理能力的不断提高，那为什么用这些复杂的计算能得到更好的结果呢？这里有两三个个人看法，与大家分享。

以前我们翻译的时候是背记字典，翻译表等，比如“南京”“北京”“喜欢”“小吃”等等，我们查字典就知道，然后翻译的时候我们就把这些词找出来拼在一起看能不能拼成一个句子。

但是，从13、14年开始，这个领域发生了一个变革，现在这些东西不仅仅是一个单个的词，我们把它们表示成一系列数值的形式，叫做“词向量”，就是词对应的数值向量，比如说：